関口和真の生成AIカスタマイズプログラミング入門講座

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ChatGPTをはじめとする、チャットを通しAIを使って回答を得る生成AIという仕組みが出てきました。使い方次第では効率的に物事を進めていくのに役立ちますし、実務において活用されている方も多いでしょう。

このChatGPTなどの生成AIの中核となっているのが、大規模言語モデルと呼ばれる、入力された人に読みやすい文字を解析して一番最適な回答を返す、という仕組みです。この大規模言語モデルはある程度自由に利用できるものが配布されており、速度は落ちますがローカル環境でも動作させることが可能です。またカスタマイズしてあげることで、生成AIの力を借りて、自分たちが持つ固有のデータに基づいた返答をすることができます。

本講座では、大規模言語モデルを使い、カスタマイズすることで、AIの力を借りつつ自分たちが持っている固有のデータに基づいた返答をする、チャットボットを実現するための方法が学べます。講師の話をただ聞くだけでなく、自分の手を動かしながら受講していただくスタイルなので、知識が自然と身につきます。生成AIをただ、チャットを通してだけ利用するのでは無く、仕組みの中に組み込むことで、より便利に使うことが可能です。ChatGPTと組み合わせて利用するケースが多いのですが、今回はローカル環境でも動作する大規模言語モデルを利用して作成します。

また今回は、AI技術と組み合わせるのに都合の良いプログラミング言語であるPythonを使います。Pythonをほとんど知らない方でも利用できるように説明もします。生成AIを使って固有のデータに基づく返答を返すチャットボットを作りたい方や、生成AIのカスタマイズに興味のある方にとっては、役に立てる講座内容です。

修了目標

本講座の受講修了時に、以下のスキル習得を目指します。

大規模言語モデルについて理解する
Pythonから利用する方法を知る
LangChainの使い方を知る

カリキュラム概要

大規模言語モデルとは？
- 大規模言語モデルの動き
- 大規模言語モデルの登場
- さまざまな大規模言語モデル
Python
- Pythonの特徴
- Pythonの記述
- Pythonで記述したプログラムの実行
- ライブラリーの読み込み（pipの利用）
Pythonと大規模言語モデル
- Pythonと大規模言語モデルの接続
- Pythonを通して回答を得る
LangChain
- LangChainの特徴
- LangChainと大規模言語モデルの接続
- LangChainを使ったフローの組立て

＊カリキュラムの進度および内容は、受講者全員の理解度・習得度によって変更される場合があります。

配布教材: ・補足オリジナルテキスト
＊講座終了後はそのままお持ち帰りいただけます。
使用アプリケーション: ・Visual Studio Code （Windows環境の場合は、Visual Studio）
・Python （Visual Studio Codeプラグイン）
・Pylance （Visual Studio Codeプラグイン）
・Python Indent （Visual Studio Codeプラグイン）
・Xcode
・Google Chrome
・Python
・ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct-gguf
受講環境: ・Visual Studio Code（最新バージョン）
・Google Chrome（最新バージョン）
・Python（3.12以上の最新バージョン）
ご持参していただくもの: ・受講用のノートPC（Windows / macOS）※メモリーは16GB以上搭載されていることをおすすめします。
・Visual Studio Code （Windows環境の場合は、 Visual Studio）
※当日までに以下の拡張機能を追加しておいてください。
・Python （Visual Studio Codeプラグイン）
・Pylance （Visual Studio Codeプラグイン）
・Python Indent （Visual Studio Codeプラグイン）
・Xcode （Mac環境の場合は、AppStoreからインストールしてください）
・Google Chrome
・Python ※バージョン3.12以上の最新版をインストールしてください。
（Windows環境では、インストール時に「Add Python 3.12 to PATH」にチェックを入れてください）
・ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct-gguf ※当日までにダウンロードし、開かないでください。
（上記、クリック後に自動でダウンロードが始まりますが、容量が大きいため注意してください）
※各ソフトのインストール方法等について詳しくはこちらをご覧ください。
講師: 関口和真
定員: 12名
このような方におすすめ: ・生成AIの動きを理解したい方
・生成AIをPythonから利用したい方
・生成AIをカスタマイズして利用したい方
・LangChainを使ってみたい方